Requirements Engineering

Vom Meeting zum Code — vollautomatisiert

Ein Meeting. Komplettes Projekt.

Nehmen Sie ein Teams-Meeting auf. HEIDI extrahiert Anforderungen, erstellt ein Confluence-Projekt, generiert Jira-Tickets – und Coding-Agents beginnen mit der Umsetzung. Von der Idee zum Pull Request, völlig automatisch.

KI extrahiert Use Cases aus Gesprächen
BPMN, ArchiMate, UML, Mermaid & mehr
Auto-Publish an Jira, Confluence, Slack
Coding-Agents verwandeln Tickets in PRs
Meeting → Code in Minuten

Teams-Meeting aufgenommen

KI analysiert Anforderungen

Confluence-Projekt erstellt

Jira-Tickets generiert

Coding-Agent übernimmt

Teams-Meeting aufgenommen

HEIDI nimmt teil & erfasst Kontext

„Wir brauchen einen neuen Genehmigungsworkflow für Spesen über 5.000 €..."
3 Stakeholder · 45 Min. Session · Bildschirm + Stimme

Die End-to-End-Story

Meeting → Confluence → Jira → Code

Stellen Sie sich vor: Ein Product Owner führt ein 30-minütiges Teams-Gespräch. Wenn aufgelegt wird, ist das Projekt in Confluence dokumentiert, Tickets sind in Jira, und ein Coding-Agent hat bereits den ersten Pull Request eröffnet.

01

Meeting aufnehmen

HEIDI tritt Ihrem Teams-, Zoom- oder Google-Meet-Call bei. Sie erfasst Stimme, Bildschirm und geteilte Dokumente in Echtzeit.

02

KI strukturiert alles

Use Cases, Akzeptanzkriterien, Risiken, NFRs und Architekturentscheidungen werden automatisch extrahiert und organisiert.

03

Confluence auto-erstellt

Ein kompletter Projektraum wird in Confluence veröffentlicht: PRD, Architektur-Docs, Testpläne – strukturiert und verlinkt.

04

Jira-Tickets generiert

Epics, User Stories und Tasks mit Akzeptanzkriterien werden in Jira erstellt. Prioritäten, Labels und Schätzungen inklusive.

05

Coding-Agent liefert

Verbundene Coding-Agents übernehmen Tickets und öffnen Pull Requests – mit Tests. Ihr Team reviewed, statt von Null zu schreiben.

Frameworks & Standards

100+ Analyse-Templates. Jedes Diagramm-Framework.

Wählen Sie aus 100+ Templates – TOGAF, Compliance-Gap-Analyse, Agile-Epic-Breakdown, Risikobewertung, Datenmigration und mehr. Generieren Sie BPMN 2.0, ArchiMate, UML und Mermaid-Diagramme aus einer einzigen Session.

BPMN 2.0

Prozessflüsse mit Lanes, Gateways, Events

ArchiMate

Enterprise-Architektur-Ebenen & Views

UML

Use-Case-, Sequenz-, Klassendiagramme

Mermaid

Flowcharts, Gantt, ER, Zustandsdiagramme

Traceability-Maps

Anforderungen → Implementierungs-Tracking

Wirkungsanalyse

Änderungs-Kaskaden über Abhängigkeiten

100+ Templates

BPMN 2.0
ArchiMate
UML
Mermaid
Sequenz
Use Case
Traceability
Flowchart

Integrationen

Verbunden mit Ihrem gesamten Stack

30+ native Konnektoren plus 1.000+ Apps über MCP Tool Router. Wissen von überall aufnehmen, Ergebnisse überall veröffentlichen.

Jira
Confluence
Slack
Teams
GitHub
GitLab
Linear
Asana
Notion
Trello
Jira
Confluence
Slack
Teams
GitHub
GitLab
Linear
Asana
Notion
Trello
Google Drive
OneDrive
SharePoint
Dropbox
Gmail
Outlook
Salesforce
HubSpot
Zendesk
Zoom
Google Drive
OneDrive
SharePoint
Dropbox
Gmail
Outlook
Salesforce
HubSpot
Zendesk
Zoom

30+ native Konnektoren · 1.000+ Apps über MCP Tool Router

Funktionen

Kompletter Projektlebenszyklus in einem Tool

Sprachbasierte Erfassung

Stakeholder-Sessions aufnehmen. HEIDI versteht den Kontext, strukturiert Anforderungen in Echtzeit und arbeitet in 40+ Sprachen.

Use-Case-Extraktion

Akteure, Vorbedingungen, Hauptflüsse, Alternativpfade und Ausnahmen – automatisch aus Gesprächen extrahiert.

100+ Templates & Frameworks

TOGAF, Compliance Gap, Agile Epic, Risikobewertung und mehr. BPMN 2.0, ArchiMate, UML, Mermaid-Diagramme automatisch generiert.

Abdeckungs- & Gap-Analyse

Sehen Sie, welche Anforderungen abgedeckt sind, wo Lücken bestehen und welche Auswirkungen Änderungen haben. Vollständigkeitsberichte vor der Veröffentlichung.

KI-Deep-Editing

Verfeinern Sie jeden Abschnitt mit dem KI-Editor. Er schlägt Verbesserungen vor, basierend auf Ihrem Operational Knowledge und bestehenden Richtlinien.

Mehrkanalveröffentlichung

An Jira (Epics, Stories, Akzeptanzkriterien), Confluence (strukturierte Docs), Slack, Teams, E-Mail senden oder als PDF/HTML exportieren.

Traceability-Matrix

Jede Anforderung von der Quelle bis zur Implementierung verfolgen. Upstream-Abhängigkeiten und Downstream-Auswirkungen auf einen Blick.

Abschnittsvorschläge

KI schlägt zusätzliche Abschnitte vor: Sicherheitsanforderungen, NFRs, Integrationsspezifikationen, Datenmodelle und mehr.

Live-Projekt-Updates

Anforderungen bleiben synchron. Änderungen aus Meetings aktualisieren automatisch Confluence-Seiten und Jira-Tickets.

Regulierte Operations

Controls-Mapping, das Evidence erzeugt

Requirements und Use Cases werden audit-ready, wenn Kontrollen an Entscheidungspunkte gemappt sind und Evidence Trails im Prozess-Lifecycle entstehen – Freigaben, Ausnahmen und Versionslogs.

Überall veröffentlichen

Ein Klick zu Jira, Confluence & mehr

Analyse-Packs sind nicht in einem Silo eingesperrt. Jira-Tickets erstellen oder aktualisieren, komplette Confluence-Projekträume veröffentlichen, Slack-Kanäle benachrichtigen oder als PDF exportieren – alles aus einer einzigen Analyse-Session.

Confluence

Strukturierte Projekt-Docs

Jira

Epics, Stories, Kriterien

Slack

Team-Benachrichtigungen

Teams

Kanal-Updates

PDF / HTML

Exportierbare Berichte

Email

Stakeholder-Zusammenfassungen

v3.2
UC-001Spesenabrechnung einreichencomplete
UC-002Rückerstattung genehmigencomplete
UC-003Policy-Ausnahme behandelnreview
UC-004Audit-Bericht erstellendraft
78%

Wirkungsanalyse

Ändern Sie eine Anforderung und sehen Sie sofort, welche Use Cases, Diagramme, Jira-Tickets und nachgelagerten Abhängigkeiten betroffen sind. Keine Überraschungskaskaden mehr.

Coding-Agents verbinden

Jira-Tickets werden zum Input für Coding-Agents (Cursor, GitHub Copilot, Devin oder eigene). Sie lesen die Akzeptanzkriterien, schreiben den Code, führen Tests aus und öffnen einen Pull Request – Ihre Engineers reviewen, statt von Null zu schreiben.

Beispielablauf

Teams-Call: „Wir brauchen Spesengenehmigung über 5.000 €"
→ HEIDI extrahiert 12 Use Cases + 3 BPMN-Flüsse
→ Confluence: PRD + Architektur-Doc veröffentlicht
→ Jira: 8 Stories mit Akzeptanzkriterien erstellt
→ Coding-Agent: PR #247 geöffnet, 14 Tests grün ✓

Live-Sync & Updates

Anforderungen enden nicht nach der ersten Session. Nehmen Sie Follow-up-Meetings auf, und Updates fließen automatisch in Confluence-Seiten und Jira-Tickets – alles bleibt synchron.

Vom Gespräch zum Code. Keine Übergabelücken.

Nehmen Sie ein Meeting auf. Erhalten Sie ein komplettes Projekt: in Confluence dokumentiert, in Jira als Tickets, und Code bereits im Review. Das ist die Kraft von verbundenem Operational Knowledge.

Fragen & Antworten

Häufige Fragen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Process Designer funktioniert und wie es Ihrer Organisation hilft.

Wie extrahiert die KI Use Cases aus Gesprächen?+

HEIDI hört bei Stakeholder-Sessions zu (Stimme + Bildschirm) und nutzt Ihr Operational Knowledge als Kontext. Sie identifiziert Akteure, Vorbedingungen, Hauptflüsse, Alternativpfade und Ausnahmen – und strukturiert diese automatisch in formale Use Cases.

Welche Diagrammtypen werden automatisch generiert?+

Das Analyse-Pack kann BPMN-Prozessflüsse, Sequenzdiagramme, Anforderungshierarchien, Traceability-Maps und ArchiMate-Enterprise-Architekturmodelle generieren – alles aus derselben Analyse-Session.

Wie funktioniert die Traceability-Matrix?+

Jede Anforderung wird von ihrer Quelle (Stakeholder-Session, Dokument, Aufnahme) bis zur Implementierung verfolgt. Die Matrix zeigt Upstream-Abhängigkeiten, Downstream-Auswirkungen und Pack-übergreifende Referenzen, damit nichts durchfällt.

Kann ich Anforderungen an Jira oder Confluence senden?+

Ja. Fertige Analyse-Packs können direkt an Jira (als User Stories und Epics), Confluence (als strukturierte Dokumentation), Slack, Microsoft Teams gesendet oder als PDF/HTML exportiert werden.

Was macht das besser als traditionelle Anforderungsdokumente?+

Traditionelle Anforderungen sind statische Dokumente, die schnell veralten. Analyse-Packs sind lebendige Artefakte: KI-gestützt, versionskontrolliert, mit Ihrem Knowledge Graph verbunden und mit Abdeckungsmetriken und Gap-Analyse ausgestattet.

Werden mehrere Sprachen unterstützt?+

Ja. Sie können Stakeholder-Sessions in jeder der 40+ von HEIDI unterstützten Sprachen halten und die Dokumentation in einer anderen Sprache erstellen – für internationale Teams.

Können Coding-Agents die generierten Jira-Tickets automatisch übernehmen?+

Ja. Sobald Jira-Tickets mit Akzeptanzkriterien und technischen Spezifikationen erstellt sind, können verbundene Coding-Agents (wie Cursor, GitHub Copilot oder Devin) sie übernehmen, den Code schreiben, Tests ausführen und Pull Requests öffnen. Ihre Engineers reviewen, statt von Null zu schreiben.

Wie funktioniert die Meeting-to-Code-Pipeline?+

Nehmen Sie einen Teams-, Zoom- oder Google-Meet-Call auf. HEIDI extrahiert Anforderungen, erstellt einen Confluence-Projektraum mit PRD und Architektur-Docs, generiert Jira-Epics und User Stories – und Coding-Agents können sofort mit der Umsetzung beginnen. Vom Meeting zum Pull Request, vollautomatisiert.

Welche Diagramm-Frameworks werden unterstützt?+

Process Designer unterstützt BPMN 2.0, ArchiMate Enterprise Architecture, UML (Use Case, Sequenz, Klasse), Mermaid (Flowcharts, Gantt, ER, Zustand), Traceability-Maps und Wirkungsanalyse-Diagramme – alle automatisch aus einer einzigen Analyse-Session generiert.