Requirements Engineering

    Vom Meeting zum Code — vollautomatisiert

    Ein Meeting. Komplettes Projekt.

    Nehmen Sie ein Teams-Meeting auf. HEIDI extrahiert Anforderungen, erstellt ein Confluence-Projekt, generiert Jira-Tickets – und Coding-Agents beginnen mit der Umsetzung. Von der Idee zum Pull Request, völlig automatisch.

    KI extrahiert Use Cases aus Gesprächen
    BPMN, ArchiMate, UML, Mermaid & mehr
    Auto-Publish an Jira, Confluence, Slack
    Coding-Agents verwandeln Tickets in PRs
    Meeting → Code in Minuten

    Teams-Meeting aufgenommen

    KI analysiert Anforderungen

    Confluence-Projekt erstellt

    Jira-Tickets generiert

    Coding-Agent übernimmt

    Confluence-Projekt erstellt

    Strukturierte Docs, auto-veröffentlicht

    PRD veröffentlicht
    Architektur-Doc
    Testplan

    Die End-to-End-Story

    Meeting → Confluence → Jira → Code

    Stellen Sie sich vor: Ein Product Owner führt ein 30-minütiges Teams-Gespräch. Wenn aufgelegt wird, ist das Projekt in Confluence dokumentiert, Tickets sind in Jira, und ein Coding-Agent hat bereits den ersten Pull Request eröffnet.

    01

    Meeting aufnehmen

    HEIDI tritt Ihrem Teams-, Zoom- oder Google-Meet-Call bei. Sie erfasst Stimme, Bildschirm und geteilte Dokumente in Echtzeit.

    02

    KI strukturiert alles

    Use Cases, Akzeptanzkriterien, Risiken, NFRs und Architekturentscheidungen werden automatisch extrahiert und organisiert.

    03

    Confluence auto-erstellt

    Ein kompletter Projektraum wird in Confluence veröffentlicht: PRD, Architektur-Docs, Testpläne – strukturiert und verlinkt.

    04

    Jira-Tickets generiert

    Epics, User Stories und Tasks mit Akzeptanzkriterien werden in Jira erstellt. Prioritäten, Labels und Schätzungen inklusive.

    05

    Coding-Agent liefert

    Verbundene Coding-Agents übernehmen Tickets und öffnen Pull Requests – mit Tests. Ihr Team reviewed, statt von Null zu schreiben.

    Frameworks & Standards

    100+ Analyse-Templates. Jedes Diagramm-Framework.

    Wählen Sie aus 100+ Templates – TOGAF, Compliance-Gap-Analyse, Agile-Epic-Breakdown, Risikobewertung, Datenmigration und mehr. Generieren Sie BPMN 2.0, ArchiMate, UML und Mermaid-Diagramme aus einer einzigen Session.

    BPMN 2.0

    Prozessflüsse mit Lanes, Gateways, Events

    ArchiMate

    Enterprise-Architektur-Ebenen & Views

    UML

    Use-Case-, Sequenz-, Klassendiagramme

    Mermaid

    Flowcharts, Gantt, ER, Zustandsdiagramme

    Traceability-Maps

    Anforderungen → Implementierungs-Tracking

    Wirkungsanalyse

    Änderungs-Kaskaden über Abhängigkeiten

    100+ Templates

    BPMN 2.0
    ArchiMate
    UML
    Mermaid
    Sequenz
    Use Case
    Traceability
    Flowchart

    Integrationen

    Verbunden mit Ihrem gesamten Stack

    30+ native Konnektoren plus 1.000+ Apps über MCP Tool Router. Wissen von überall aufnehmen, Ergebnisse überall veröffentlichen.

    Jira
    Confluence
    Slack
    Teams
    GitHub
    GitLab
    Linear
    Asana
    Notion
    Trello
    Jira
    Confluence
    Slack
    Teams
    GitHub
    GitLab
    Linear
    Asana
    Notion
    Trello
    Google Drive
    OneDrive
    SharePoint
    Dropbox
    Gmail
    Outlook
    Salesforce
    HubSpot
    Zendesk
    Zoom
    Google Drive
    OneDrive
    SharePoint
    Dropbox
    Gmail
    Outlook
    Salesforce
    HubSpot
    Zendesk
    Zoom

    30+ native Konnektoren · 1.000+ Apps über MCP Tool Router

    Funktionen

    Kompletter Projektlebenszyklus in einem Tool

    Sprachbasierte Erfassung

    Stakeholder-Sessions aufnehmen. HEIDI versteht den Kontext, strukturiert Anforderungen in Echtzeit und arbeitet in 40+ Sprachen.

    Use-Case-Extraktion

    Akteure, Vorbedingungen, Hauptflüsse, Alternativpfade und Ausnahmen – automatisch aus Gesprächen extrahiert.

    100+ Templates & Frameworks

    TOGAF, Compliance Gap, Agile Epic, Risikobewertung und mehr. BPMN 2.0, ArchiMate, UML, Mermaid-Diagramme automatisch generiert.

    Abdeckungs- & Gap-Analyse

    Sehen Sie, welche Anforderungen abgedeckt sind, wo Lücken bestehen und welche Auswirkungen Änderungen haben. Vollständigkeitsberichte vor der Veröffentlichung.

    KI-Deep-Editing

    Verfeinern Sie jeden Abschnitt mit dem KI-Editor. Er schlägt Verbesserungen vor, basierend auf Ihrem Operational Knowledge und bestehenden Richtlinien.

    Mehrkanalveröffentlichung

    An Jira (Epics, Stories, Akzeptanzkriterien), Confluence (strukturierte Docs), Slack, Teams, E-Mail senden oder als PDF/HTML exportieren.

    Traceability-Matrix

    Jede Anforderung von der Quelle bis zur Implementierung verfolgen. Upstream-Abhängigkeiten und Downstream-Auswirkungen auf einen Blick.

    Abschnittsvorschläge

    KI schlägt zusätzliche Abschnitte vor: Sicherheitsanforderungen, NFRs, Integrationsspezifikationen, Datenmodelle und mehr.

    Live-Projekt-Updates

    Anforderungen bleiben synchron. Änderungen aus Meetings aktualisieren automatisch Confluence-Seiten und Jira-Tickets.

    Überall veröffentlichen

    Ein Klick zu Jira, Confluence & mehr

    Analyse-Packs sind nicht in einem Silo eingesperrt. Jira-Tickets erstellen oder aktualisieren, komplette Confluence-Projekträume veröffentlichen, Slack-Kanäle benachrichtigen oder als PDF exportieren – alles aus einer einzigen Analyse-Session.

    Confluence

    Strukturierte Projekt-Docs

    Jira

    Epics, Stories, Kriterien

    Slack

    Team-Benachrichtigungen

    Teams

    Kanal-Updates

    PDF / HTML

    Exportierbare Berichte

    Email

    Stakeholder-Zusammenfassungen

    v3.2
    D-001BPMN-Prozessflusscomplete
    D-002Sequenzdiagrammcomplete
    D-003ArchiMate-Ebenencomplete
    D-004Traceability-Mapreview
    78%

    Wirkungsanalyse

    Ändern Sie eine Anforderung und sehen Sie sofort, welche Use Cases, Diagramme, Jira-Tickets und nachgelagerten Abhängigkeiten betroffen sind. Keine Überraschungskaskaden mehr.

    Coding-Agents verbinden

    Jira-Tickets werden zum Input für Coding-Agents (Cursor, GitHub Copilot, Devin oder eigene). Sie lesen die Akzeptanzkriterien, schreiben den Code, führen Tests aus und öffnen einen Pull Request – Ihre Engineers reviewen, statt von Null zu schreiben.

    Beispielablauf

    Teams-Call: „Wir brauchen Spesengenehmigung über 5.000 €"
    → HEIDI extrahiert 12 Use Cases + 3 BPMN-Flüsse
    → Confluence: PRD + Architektur-Doc veröffentlicht
    → Jira: 8 Stories mit Akzeptanzkriterien erstellt
    → Coding-Agent: PR #247 geöffnet, 14 Tests grün ✓

    Live-Sync & Updates

    Anforderungen enden nicht nach der ersten Session. Nehmen Sie Follow-up-Meetings auf, und Updates fließen automatisch in Confluence-Seiten und Jira-Tickets – alles bleibt synchron.

    Vom Gespräch zum Code. Keine Übergabelücken.

    Nehmen Sie ein Meeting auf. Erhalten Sie ein komplettes Projekt: in Confluence dokumentiert, in Jira als Tickets, und Code bereits im Review. Das ist die Kraft von verbundenem Operational Knowledge.

    Fragen & Antworten

    Häufige Fragen

    Erfahren Sie mehr darüber, wie Process Designer funktioniert und wie er Ihrer Organisation hilft.